Este artículo se centra en analizar las cantidades mensuales de carne producidas durante el período comprendido entre 2002 y 2023. A través de un enfoque estadístico riguroso, buscamos proporcionar información relevante sobre la dinámica de este sector, su contribución a la economía nacional y las proyecciones futuras.

En este análisis, empleamos técnicas de análisis descriptivo para presentar las cantidades mensuales de carne producidas por región. Esta presentación se realiza mediante gráficos y diagramas que permiten visualizar las variaciones estacionales, identificar los momentos críticos en la producción y resaltar las regiones que tienen un mayor impacto en la producción de carne a lo largo de los diferentes meses.

Esta aplicación web permite a los usuarios realizar una predicción del precio de cualquier acción o vehículo de inversión que esté listado en Yahoo Finance.

La predicción se realiza utilizando un modelo de red neuronal LSTM, que permite a los usuarios ingresar ciertos parámetros para el entrenamiento del modelo.

Este proyecto utiliza los datos sobre los niveles de obesidad de personas que viven en México, Perú y Colombia para realizar un análisis estadístico y entrenar un modelo de aprendizaje automático para la predicción de clases.

En este proyecto, utilizo Python para explorar estadísticamente los datos y encontrar posibles relaciones. Luego, se entrena un modelo de aprendizaje automático que será implementado en una aplicación web. El objetivo es predecir la clase según los datos proporcionados por el usuario.

Explora el despligue del modelo aquí.

El código de análisis y entrenamiento en Python está alojado en un Jupyter Notebook de Google Colab. Puedes acceder haciendo clic eneste enlace.

Esta aplicación consiste en un dashboard sobre las calificaciones realizadas por el conocido medio IGN.

El dashboard sirve como una plataforma integral para que los usuarios exploren y analicen las evaluaciones proporcionadas por IGN para todos los juegos lanzados hasta 2016.

Se realizan 2 análisis: primero, consiste en examinar los títulos, géneros y plataformas; y segundo, implica evaluar y comparar el rendimiento de los títulos exclusivos de Sony, Nintendo y Xbox.